Slimmer werken met metadata in je DAM systeem

5 nov

In een Digital Asset Management (DAM) systeem draait alles om overzicht, vindbaarheid en controle. Metadata speelt daarin een hoofdrol. Maar hoe zorg je ervoor dat je metadata je helpt in plaats van belemmert? En hoe maak je het beheren ervan schaalbaar, zeker als je werkt met grote hoeveelheden beeld, video en andere bestanden? Voor organisaties zonder DAM is metadata vaak een vergeten onderdeel. Maar ook voor bestaande gebruikers valt er winst te halen, vooral met slimme automatisering en AI.

Waarom metadata het fundament is van goed DAM-gebruik

Een DAM-systeem zonder goede metadata is als een bibliotheek zonder index. Je hebt misschien duizenden assets opgeslagen, maar als niemand ze snel kan vinden of weet wat waarvoor bedoeld is, loop je alsnog vertraging en fouten op. Denk aan:

Teams die werken met verouderde of onjuiste beelden;
Onnodig tijdverlies bij het zoeken naar dat ene logo of die ene campagnevideo;
Geen grip op gebruiksrechten, versies of context.

Goede metadata maakt assets vindbaar, bruikbaar én herbruikbaar. Niet alleen intern, maar ook richting bureaus of andere externe partners.

Voor nieuwe gebruikers: begin met slimme structuur

Als je (nog) geen DAM gebruikt, begint metadata vaak met bestandsnamen als final_def_v5_NIEUW.jpg. Geen ideale situatie. In een goed ingericht DAM-systeem is metadata niet iets wat je ‘erbij doet’, maar een essentieel onderdeel van je workflow. Denk aan velden als:

Type asset (beeld, video, audio, template)
Campagne of project
Doelgroep of afzetkanaal
Publicatierechten of licentie-einddatum

Door vooraf goed na te denken over je metadata-structuur, bouw je een duurzame en schaalbare basis.

Voor bestaande klanten: werk sneller met AI auto-tagging

Heb je als klant van Comrads je DAM-structuur al goed staan? Dan heb je een belangrijke stap al gezet. Maar er is altijd ruimte om slimmer te werken. Zeker als het gaat om automatisering van metadata. Daarom bieden we binnen onze DAM-oplossing de mogelijkheid om met AI auto-tagging algemene metadata automatisch te laten genereren. Denk aan:

Beeldinhoud (zoals ‘kantoor’, ‘teamvergadering’, ‘product’)
Kleuren, sfeer of setting (zoals ‘buiten’, ‘zomer’, ‘avondlicht’)
Gezichtsherkenning of objectclassificatie (voor visuele consistentie)

Zo bespaar je tijd op manueel taggen en voorkom je dat belangrijke metadata vergeten wordt. Bovendien verhoogt het de bruikbaarheid van assets in de toekomst — ook als het team verandert of groeit.

Praktische tip: metadata als filtertool

Metadata is niet alleen iets voor achter de schermen. In een goed ingericht DAM-systeem fungeren metadata-tags als filters in je zoekfunctionaliteit. Zo filter je afhankelijk van jouw metadatastructuur bijvoorbeeld eenvoudig op:

Alle productbeelden voor socials in Q3.
Beelden met rechten tot december 2025.
Video’s van merkcampagnes gericht op B2B-klanten.

Hoe consistenter je metadata, hoe waardevoller je zoekresultaten. En dat vertaalt zich direct in tijdwinst en merkconsistentie.

Hulp nodig bij je metadatamodel?

Of je nu aan de start staat van een DAM-traject of al jaren klant bent: goed metadata-beheer is geen eenmalige actie, maar een continu proces. Wil je advies over het optimaliseren van je metadatamodel of AI-tagging slim inzetten binnen jouw organisatie? Neem gerust contact met ons op. We denken graag mee.